MaaS
MaaS 大模型平台
构建统一的模型调用标准接口，聚合国内外主流大模型能力，支持代码生成、文本生成、图像理解、视频分析等多模态交互。企业无需为不同模型架构重复适配，即可通过单一接口调用多类模型能力。
- 统一 RESTful / gRPC 接口，兼容 Python、Java、Go 等主流语言。
- 多模型路由、周期性测智、负载均衡、失败重试和波动监测。
- 缓存命中、请求队列、并发控制、批量处理与 Token 优化。
- 支持公有云、私有化和混合部署，适配不同企业安全要求。
Platform
一站式聚合领域顶尖模型
Gateway
大模型智能网关
通过多模型一网关架构，将模型能力封装为稳定、可观测、可控的企业级服务。
稳定调度
智能路由、负载均衡、失败重试和抗波动监控，保障高峰期与异常时段连续服务。
成本优化
简单任务调用低成本模型，复杂任务调用高能力模型，降低高价模型滥用和算力浪费。
统一治理
按部门、项目、应用维度管理权限、日志、用量和费用归集，方便企业 IT 统一接入。
Multimodal AI
多模态 AI 能力
融合文本、图像、视频与代码能力，为企业构建全维度的智能内容生产、分析与交互体系。
程序理解与生成
核心：百万级上下文深度推理具备强大的自然语言理解与代码生成能力，支持智能对话问答、多风格内容创作、代码编写与调试，高效处理长文档解析与复杂逻辑推理。
视觉创作与解析
核心：专业级商业视觉生成支持从文本到图像的高质量生成、精细化图像编辑、图文跨模态理解与商业设计输出，满足产品、设计、运营等多元创意需求。
视频生成与编辑
核心：广告级视频智能制作支持文生视频、图生视频和视频内容智能扩展，适配广告营销、品牌宣传、内容创作等商业场景，降低视频制作成本与周期。
赋能未来：打破单一媒介限制，为企业构建全维度智能内容生产与交互体系，加速数字化转型与业务创新。
AI Agent
AI 智能体解决方案
从对话式 AI 到代理式 AI 的跨越，开启自主智能新时代。
感知层 · 全域信息获取
实时捕捉用户意图、环境动态数据及上下文信息，构建智能体的感知输入源，实现对需求的精准理解。
推理层 · 智能决策中枢
基于大模型思维链能力，对复杂任务进行拆解与逻辑分析，制定最优执行路径与动态规划策略。
工具层 · 无限能力扩展
灵活调用外部 API、数据库、代码解释器及企业系统，突破模型知识边界，实现真实世界的交互与操作。
执行层 · 任务闭环落地
自主执行规划步骤，监控任务进度，处理异常情况，直到任务完成并输出结构化结果，形成高效闭环。
核心价值：重塑生产力的“数字员工”
智能体不再是被动对话机器人，而是具备自主意识的协作伙伴。它能 24 小时不间断工作，将人力从重复繁琐的事务中解放，专注于高价值的创新与决策。
自主规划与拆解
将复杂目标自动拆解为可执行的子任务序列。
跨系统工具调用
无缝对接 CRM、ERP、OA 等系统，实现业务自动化。
长短期记忆管理
具备上下文理解与历史记忆能力，提供连续服务。
多轮迭代与优化
在执行中评估结果、动态调整策略，确保任务达成。
全场景赋能，降本增效
广泛应用于智能客服、自动化运营、研发辅助、商业数据分析等场景，帮助企业实现从“提效”到“增值”的转变。
FDE Platform
FDE 共创服务平台
平台面向企业 AI 落地过程，将 AI 产品专家、解决方案架构师和交付工程师的陪跑工作沉淀为可管理的场景池、任务看板、知识库、Agent、SOP 与效果数据。
- 场景识别：从岗位任务、业务流程和经营痛点中筛选高价值场景。
- 应用开发：沉淀 Prompt、Agent 工作流、知识库和系统集成方案。
- 效果验证：记录使用频次、时长节省、质量变化和人工审核情况。
- 持续运营：生成复盘报告、下一批场景清单和团队培训材料。
