决策层有方向，一线没方法
管理层知道 AI 重要，但一线岗位不知道第一件事该从哪里开始，也不知道什么结果算可用。
FDE Co-Creation Service
陪企业把 AI 用进第一批真实工作
从一个岗位、一个团队、一批正在发生的任务切入，由工程师陪客户一起拆任务、接模型、跑流程、做复盘，把 AI 从演示变成真实可用的业务能力。
Why FDE
卡住企业的，不是 AI 能不能用，而是没人陪它跑起来
很多企业已经看过足够多的 AI Demo，但真正进入日常工作时，仍然会卡在任务拆解、工具选择、上下文补齐、结果校验和团队使用习惯上。极点AI的陪跑服务，就是补上 Demo 到真实使用之间的这段路。
工具越来越多，路径越来越乱
企业不是缺工具，而是缺一套能贴合业务场景、组织协作和系统边界的使用路径。
跑通一次容易，持续使用很难
如果没有 SOP、Agent、工作流入口和数据复盘，第一批试点很容易停在个人经验里。
How We Work
我们的角色：懂 AI 的业务落地工程伙伴
极点AI不是只交付工具，也不是只交付咨询报告。我们以 FDE 共创方式深入客户现场，把真实任务跑通，并把跑通的做法沉淀为企业可复用的 AI 工作流。
从真实任务开始
优先选择每周都在发生、有人真实痛、失败可控的任务，让 AI 第一周就进入具体工作。
以人的陪跑介入
工程师陪团队拆任务、选模型、接系统、带使用、现场纠偏，让业务人员建立真实体感。
让工作流自然显影
使用发生之后，哪些场景高频、哪些人有体感、哪些流程值得沉淀，会在真实数据里浮现。
30 Days
30天，从一个真实岗位开始
第一阶段不追求大而全，而是追求“跑通第一件事”。让团队先看到 AI 能顶事，再逐步沉淀、扩散和治理。
跑通第一件真实任务
与业务负责人和一线使用者同屏对齐边界，选定 1-2 个真实任务，现场跑第一遍。
- 梳理谁在做、每周多少次、卡在哪里
- 选定首个高频任务
- 完成第一次 AI 辅助执行
把不稳定的地方磨稳
同一任务重复跑 2-3 轮，补齐提示词、上下文、知识库、检查动作和失败边界。
- 沉淀 Prompt 与上下文模板
- 盘点失败模式和人工卡口
- 形成 SOP 草稿
从个人扩散到小团队
从 1-2 位种子用户扩到一个岗位或小团队，接入日常工作入口，开始观察使用节奏。
- 扩到 3-6 位新用户
- 接入表单、系统或工作流入口
- 度量频次、耗时和质量变化
复盘价值，确定下一步
整理 30 天里跑通的场景、留下的资产和可继续扩展的方向，形成下一批场景清单。
- 输出效率数据与复盘报告
- 沉淀 SOP / Agent / 模板
- 确定继续陪跑或规模化路径
Cases
最近的陪跑场景
我们优先选择能被业务人员直接感知、能被数据验证、能继续复制扩散的场景。
90天提升开发与测试效率
深入头部订座 SaaS 公司的研发与测试流程，将 AI 能力嵌入需求拆解、代码生成、测试用例、缺陷定位和发布验证，帮助团队从传统人工协作升级为 AI 辅助研发体系。
沉淀：研发提效流程、测试辅助模板、KPI 管理看板升级为 AI 能力建设中枢
围绕单证、邮件、数据分析和内部开发管理等高频任务，搭建多部门 AI 能力统一接入路径，让 IT 从系统维护与需求响应，转向业务创新支撑。
沉淀：外贸知识库、单证助手、邮件助手、数据分析助手商品文案从3天到4小时
陪运营把选品、卖点、合规词、多语言文案和主管审核拆成可复用流程。第3周开始团队自己跑，主管从主写转为终审。
沉淀：商品文案 Agent、多语言 SOP、合规检查卡口Deliverables
不只交 PPT，更交可持续使用的资产
SOP 与岗位流程
写清楚谁在什么情境下做什么，让团队下个月还能继续使用。
Agent 与工作流入口
把跑通的任务封装为 Agent、自动化流程、表单入口或系统插件。
数据复盘与场景清单
输出使用数据、效率变化、风险边界和下一批候选场景。
Book a Session
预约一次 AI 陪跑摸底
告诉我们你的团队、岗位任务和当前卡点。我们会一起判断第一批最适合 AI 落地的真实任务，并给出可执行的陪跑建议。