资源与业务不匹配
算力配置过高造成浪费,配置不足又影响推理效率,需要针对模型、并发与时延要求精准适配。
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Enterprise Custom AI Computing
面向企业研发与业务场景,依托腾讯云、移动云长期合作生态,整合云算力、MaaS、智算服务器与边缘设备,提供覆盖云、边、端的定制算能基座和持续技术服务。
Why Custom Computing
从模型选择、资源调度到业务系统接入,企业 AI 建设需要兼顾性能、成本、安全与持续运维。极点AI根据业务负载和研发流程定制方案,让算力真正转化为研发和业务效能。
算力配置过高造成浪费,配置不足又影响推理效率,需要针对模型、并发与时延要求精准适配。
不同云平台、模型和硬件接口分散,研发团队需要统一接入、路由、监控和权限治理能力。
只有资源无法形成生产力,还需要把算力、模型和企业系统连接起来,并持续优化成本与效果。
Products & Services
围绕企业 AI 的建设、接入、治理与运营提供完整能力,可按项目阶段灵活组合。
整合智算平台、GPU 资源与模型服务,提供统一接入、用量管理和持续服务。
适配本地知识库、研发推理与单场景试点,交付硬件、模型与应用套件。
面向多应用生产、大模型推理和科研计算,按规模选配服务器、多卡设备与集群。
结合边缘 AI 盒与工控设备,为视觉质检、OCR、语音交互和工业检测提供就近算力。
支持编译、测试、仿真与推理任务协同,按需配置资源,提升研发流程效率。
完成模型与业务系统适配,持续提供运行支持、问题处理和版本优化。
Cloud Ecosystem
基于腾讯云、移动云的产品与资源能力,结合极点AI的方案设计和工程交付,为企业提供稳定可靠的定制算能服务。
结合云计算、GPU资源和企业级产品能力,为不同规模的AI工作负载提供弹性承载。
面向企业和科研场景提供稳定的云资源选择,支持多区域、多形态的算力部署需求。
负责需求评估、架构设计、软硬件集成、MaaS 接入以及上线后的优化与服务。
Delivery Process
用清晰的交付路径降低企业算能建设复杂度,让方案可实施、可验证、可持续优化。
梳理模型类型、并发、时延、数据安全、部署环境和现有系统边界。
确定云、本地或混合架构,完成软硬件选型、成本测算与接入设计。
完成算力环境、MaaS、模型服务和业务系统的部署、联调与验证。
持续跟踪稳定性、利用率、成本和业务效果,按实际负载动态优化。
Service Value
通过多资源适配、智能路由和运行监控,保障关键AI服务连续稳定。
根据业务负载合理配置资源,并通过用量分析和弹性调度减少无效投入。
将算力与研发、测试和业务流程结合,形成可度量、可迭代的AI生产力。
Deployment Options
从单点试用到多基地应用,根据业务负载、数据边界和预算选择合适的服务形态。
快速接入模型与弹性资源,适合业务验证和变化中的工作负载。
结合专属资源、企业本地环境与云端服务,兼顾弹性和管理要求。
在企业指定环境部署模型与应用,适配本地数据与内部系统。
Custom Solution
告诉我们你的业务场景、算力需求和现有环境。我们将结合负载、预算与部署边界,提供初步架构和实施建议。